建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文为大家总结了一份完整的 Stable Diffusion 提示指南，帮助大家可以更好的写出满意的Stable Diffusion 提示从进而生成绝佳的画作。下面一起来看看stable diffusion提示词怎么写吧!
(资料图片仅供参考)
目录:
解剖一个好的提示否定提示建立良好提示的过程提示技巧提示符可以有多长?检查关键字联想效应一、一个好的提示的剖析
一个好的提示需要详细和具体。一个好的过程是查看关键字类别列表并决定是否要使用这些类别。
关键词类别包括:
1.主题（Subject）
2.介质（Medium）
3.风格（Style）
4.艺术家（Artist）
5.网站（Website）
6.分辨率（Resolution）
7.额外细节（Additional details）
8.颜色（Color）
9.光线效果（Lighting）
本文我们来了解一下每个类别，并通过从每个类别中添加关键字来生成一些图像。下文将使用 v1.5基本模型。为了单独查看提示的效果，暂时不会使用否定提示。当然，本文的后面部分研究否定提示。所有图像都是用30步dpm++2M Karas采样器生成的，图像大小为512×704。
1.主题（Subject）
主题是你希望在图像中看到的内容。一个常见的错误是对主题的描述不够仔细。
假设我们想要生成一个女巫施法。新手可能只写了这样的描述:
A sorceress
这就留下了太多的想象空间。你想让女巫看起来怎么样?任何描述她的词都会具体化她的形象?她穿什么?她在施展什么样的魔法?她是站着、跑着还是飘在空中?背景场景是什么?
Stable Diffusion无法读懂我们的想法。我们必须准确地说出想要什么效果。
一个常用技巧是使用名人的名字。它们具有很强的效果，是控制主体外观的绝佳方式。但是，请注意，这些名称不仅会改变面部，还会改变姿势和其他内容。把这个话题推迟到本文的后面部分来讲。
作为演示，让我们将女巫塑造成Emma Watson，这是 Stable Diffusion 中最常用的关键词。假设她强大而神秘，并且使用闪电魔法。我们希望她的衣服非常精致，这样她看起来会很有趣，可以这样设置关键词:
Emma Watson as a powerful mysterious sorceress， casting lightning magic， detailed clothing
生成的结果就会以Emma Watson为模板，我认为她在 Stable Diffusion 用户中很受欢迎，因为她看起来得体、年轻，并且在各种场景中都保持一致。
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