（CWW）应急管理部发布的全国自然灾害情况显示，2023年4月我国各种自然灾害共造成794.2万人次受灾，直接经济损失54.4亿元。纵观全国一年的灾害情况，2022年全年各种自然灾害共造成1.12亿人次受灾，直接经济损失2386.5亿元。
在全球气候变化背景下，自然灾害多发频发重发的形势十分严峻，如何高效开展灾害预防和应急救援工作，成为各级政府单位重点关注的问题。中国移动信息技术中心积极配合相关应急管理部门，发挥梧桐大数据能力优势，构建了梧桐大数据应急救灾管理平台，将具有实时性和时空连续性等优势的移动信令数据与地震、气象等实时数据进行综合分析，在地震、台风、洪涝等自然灾害以及矿难、坍塌、爆炸等突发应急事件中，为助力灾害的应急管理决策、受灾人群救助以及灾后重建提供科学依据。
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近期，江西省部分地区遭遇特大暴雨和大暴雨袭击，洪涝灾害已致数十万群众受灾。在接到应急部通知后，中国移动梧桐大数据团队第一时间启动数据支撑工作，基于梧桐应急救灾管理平台紧急分析江西宜春丰城、宜春樟树、抚州崇仁等地受灾人员转移回流情况，助力相关部门及时掌握受灾人员情况并精准部署实施防灾、减灾工作。
针对全国范围内的内涝、洪水等灾害，梧桐大数据提供了覆盖29个地市、550个区县的转移和回流人口分析以及基站退服情况分析，为灾情分析、应急物质调配、应急救援、通信保障等需求等提供高效的数据支撑服务。
针对地震等地质灾害，梧桐大数据对接了国家相关部门关于地震发生后第一时间的人口分析需求，并持续支撑全国范围内的地质灾害影响人员分析。近两年，在四川、青海、西藏、新疆等地区发生的地震灾害中，梧桐大数据以极高的效率提供了受灾人群数据分析，响应速度达到分钟级，在定位精度方面可实现对震中方圆5公里、10公里、20公里、50公里及100公里5个不同空间维度进行人员检索。目前，平台每日可处理PB级的海量人员分布数据，实时处理信息达到每秒3000万条，相当于一秒钟要处理1500万手机用户产生的通信数据。
受灾区域人群分布情况概览
信令数据的应用能帮助我们在第一时间准确快速定位受灾区域，获取受灾人群的详细信息，为灾后抢抓人员救援黄金时机提供最精准的信息支持。同时，通过对历史大数据的深度挖掘，能帮助相关部门预测和评估灾害可能带来的影响，为灾后重建提供科学依据。可以说在灾害发生前后的各个环节，大数据都能发挥极大的作用。
在事前应急预警环节，梧桐应急救灾管理平台会自动对预设区域内的灾害事件进行实时预警，让群众有足够的时间进行紧急避难，同时平台提供的数据也为应急管理部门及时采取应急措施提供了有效依据。
在事中灾害监测环节，通过平台的地图画选、手工输入、行政区圈选等方式可以快速精准确定受灾区域，在15分钟内完成数据分析，以热力图、网格图、卫星图等多种方式展示受影响区域的人口热力分布、人口来源地、年龄性别画像、失联人员等数据情况。
在事后灾害评估环节，受灾区域的受灾群众、救援人员等不同身份人群的人口规模、流动情况、人口画像等数据也将通过平台的数据分析模型进行整体呈现。平台输出的灾情分析报告对辅助监管部门整体把控灾情并进一步完善后续应急预案、优化灾情应对方案具有很好的参考价值。
梧桐大数据应急救灾管理平台自2022年2月投入使用以来，已在四川、西藏、青海、新疆、河南、内蒙古等省份地区发生的各类灾害中发挥支撑作用，提供逾千份数据分析报告。
灾害无情人有情，且人可更有为。未来，中国移动梧桐大数据将持续提升数据支撑服务能力，在确保数据安全和隐私保护的前提下，打造更加智能化、精细化的应急救灾管理新模式，为我国的防灾减灾工作提供更强助力。
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