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研究用户生活作息，智能窗帘能自动调整开合状态；根据屋内明暗条件，护眼灯可自动调节光线亮度……人工智能的大模型驱动，使得智能家居产品具备更强的感知、理解、推理、决策和内容生成能力。大量新产品涌现，带来传统家居产业的升级。
智能来自于海量数据。大数据、大算力显著提升产品智能程度，既让用户享受更高水平服务，也大幅降低研发、使用和维护成本。
技术提升，引领着智能家居产品延展出越来越多细分方向，满足群众多样化需求。例如，针对家庭学习空间创造和维护的产品，能够提供个性化的学习环境和学习辅助功能；针对家庭亲情氛围的产品，能够增进家庭成员之间的交流和互动；还有居家健康、居家养老、婴幼儿看护等领域，也前景广阔。
从单个产品的性能提升，到多个设备的协同管理、自主决策，消费者对智能家居有了更多期待。从现实情况看，各类产品缺乏统一标准、不同品牌难以兼容等情况仍然存在，建立统一的行业标准势在必行。
要进一步提高智能家居的市场渗透率，还要从行业层面营造更有利于创新的生态，推动软硬件、关键技术、智能服务和设计体系的开源开放、共享共创，避免重复开发、资源浪费等。
（作者为浙江大学现代工业设计研究所所长）
孙凌云
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